12月5日，記者從中國南方電網有限責任公司獲悉，我國自主研發的首個抽水蓄能大模型日前正式投用。這標志著占我國抽水蓄能裝機容量近1/5的設備將實現深度智能化管理，有力提升電網調峰儲能能力。
作為新型電力系統中最成熟的調節電源，抽水蓄能產業已成為我國新能源基礎設施網絡的重要組成部分。國家能源局發布的《抽水蓄能中長期發展規劃(2021—2035年)》提出，到2030年，抽水蓄能投產總規模達到1.2億千瓦左右。
然而，抽水蓄能電站存在著工程規模大、機電設備多、系統結構復雜等特點。例如，30萬千瓦機組使用最廣泛，這樣一臺機組有4大類、20臺套關鍵設備部件。在傳統運維模式下，日常檢修項目多達400余個，需要投入大量人力。
為提高抽水蓄能電站的運維效率和智能化管理水平，中國南方電網有限責任公司研發了抽水蓄能大模型。它擁有抽水蓄能機組設備維護的整套知識，可以智能識別技術人員的語言指令、主動提取設備有關信息數據、自主操控分析工具，已嵌入我國第三代抽水蓄能人工智能數據分析平臺。平臺操作效率因此提高了50%，可以對裝機規模1028萬千瓦的7座抽水蓄能電站設備進行深度智能管理，具有狀態預警分析、資產線上管理、檢修策略制定等功能。
南網儲能公司啟鳴數智公司總經理李建輝說，該大模型讓抽水蓄能人工智能數據分析平臺能更好支撐安全生產。依托42萬個監測點實時采集的數據和自主調用的9000個算法，智能巡檢占比大幅提升，保證抽蓄電站隨時響應電網調度需求。
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